面試共三個階段。 英文測試 -> 人資面談 -> 主管面談

英文測試約30分鐘，包含聽力、閱讀以及文法，和多益考試類似，不過比多益簡單些。

總共約30分鐘。先以家庭背景以及學歷調查為開頭，介紹完公司結構後開始問答，主要都是大方向問題，例如為什麼想進公司？ 能不能簡單介紹碩士論文，這邊主要是考驗個人如何將專業知識講述給不懂的人理解。

約莫60分。先針對碩士論文進行問答，直接在白板上將論文架構畫出。後續考很多細節，主要以機器學習跟深度學習為基礎進行問答，問題包含lstm跟gru的差異、relu與sigmoid的優缺、是否用過batch normalization、使用過的opt有哪些，能否介紹並解釋優缺、svm hard-margin與soft-margin的差異。後續有其他程式相關觀念題以及白板題。 整體來說，由於考得實在是很細，面試官想到甚麼就問甚麼一樣，回答沒有很確實，應該算是被問爆了。加上公司主要做影像相關，與個人專業領域不太相同，所以主要針對深度學習框架進行問答，如果有影像背景的人應該會被問更多相關問題。