自己對玉山的印象一直不錯，覺得玉山很願意接受新的技術與開明，常常辦駭客松以及跟新創合作。另外也推出許多服務，例如：可以連結支付寶付款, Papal 收款, Line chatbot 等等服務, 也是第一個招募 TMA 科技儲備幹部的銀行。 而且還有資料科學年會會長陳昇瑋擔任科技長，我們之前參加玉山駭客松時他也是評審之一。基於這些優點我就決定玉山應該是個不錯的公司，就投履歷試試看，一方面面試也可以更認識玉山。 履歷送出後不到兩天，就收到約面試的通知，這個速度超級有效率讓我有驚豔到。 【一面】 第一次面試主要就是針對自我介紹，以及一些技術題，還有情境題，主管與自己的互相了解。 這次面試是兩個面試官，四個面試者。 在面試官進來前，趁機認識一下其他面試者。一位是台大資工男生 A，兩位女生 B and C 都是交大資工。 面試開始： 第一題是讓我們輪流自我介紹大約兩分鐘。 再來會根據你的自我介紹去延伸去問。 面試官先問其他人「畢業後到現在空窗期做了什麼。」Ex: 有去玩的，B 去德國交換。 就接著問在德國上什麼課，以及問 C 去哪邊玩，主要是輕鬆閒聊。 再來問說請講一個自己最擅長的程式語言以及應用的領域。ABC 都主要是講 C++，寫 Cuda 以及影像辨識, 而我是講 Python 在文字上的應用。 下一題問：「你們講的都是物件導向的語言，請解釋物件導向。」B 自願回答，然後主管會輪流問有沒有要補充的。 「請問 MVC 是什麼？」這題主管指定由我開始回答。 「請解釋restful 和 soap的優缺點。」 有兩位說做過影像辨識，想問如果現在用戶想要辦信用卡，身分證可以直接用影像辨識帶入資料嗎？ 有沒有什麼做法。B C 答。 誰寫過手機 APP, 請說明開發 APP 需要注意的資訊安全。我先回答後端的 api 要防 sql injection, 以及 dos. 面試官提示說手機本機跟傳輸過程有沒有要防什麼？ 我就回答要做本機資料要跟 server 用對稱式加密，防止 man in the middle。 問誰有學過或用過軟體開發流程的經驗。 我就講之前在趨勢跑的 scrum, 邊做邊學。 問情境題：如果一個考績爛的跟一個考績好的在你的團隊中，你要怎麼安排工作讓整個團隊的時程不會delay。 這題比較開放式，C先回答，會先把重要的工作assign給考績好的，再給一些比較不重要的給考績差的。 我回答我會先把兩個人都找來，一起開會，把需求都列出來，當場自己選喜歡以及有把握的想做的需求。主管就說那如果考績差的還是一樣態度不好怎麼辦？ 我說會跟他one on one metting, 討論他的狀況，幫助他解決他的問題，如果是志不在此可能會請他轉職。 主管問：可以接受剛進來可能不是做自己想要做的領域嗎？ 例如：你對AI很有興趣，但是會先做開發APP等等。 再來就請我們提問。 1. TMA 主要的工作內容，是會跟著專案嗎？ 主管：對，TMA 平常還是跟著單位的專案開發，只是會抓出來一起培訓，會比較累。中間如果表現不好或者不適任會取消你的 TMA 資格變回一般的員工，甚至是辭退。 2.有什麼是我們可以先學習的。 主管： Clean code, 專案管理等等的書。 3.有沒有海外培訓的機會。 主管：有可能去短期交流，有些單位可能有國外的專案就會需要出差。 主管補充說明，玉山可以穿貓貓 polo 衫跟搭配卡其色褲子上班，不用每天穿正裝。 最後填寫問卷，以及選組別 Fintech, Data，我選Data。 【二面】 二面我隔太久才打心得，很多細節都忘光了，我盡量回憶。 總共三個面試者。 筆試 不難，印象中有邏輯測驗, 選擇題 看程式碼算return值, 問答題五選一填寫，我只記得我寫的那題是 如何區別Supervised Learning 和 Unsupervised Learning. 兩位技術主管面試 技術題為主 考完試，技術主管就進來問問題，當天一位是Fintech組的主管，一位是Data組的主管。 Fintech組：主要就問一些程式開發的問題，像是物件導向的原理，如何讓用戶的request 更快收到response，有沒有開發過App的經驗，再來就是問如何規劃一個app跟server的系統架構。 Data組：如果要偵測信用卡是不是盜刷，這種task建模型的時候，要注意到什麼？ 假設我現在要找出資料庫中，關於『洗錢』的新聞，你要怎麼做？ 兩位主管面試 情境題為主 主要就是聊天，讓主管了解你的個人特質，講講你遇過最大的挑戰。 結束後，人資告知我們，因董事長最近比較忙，可能就不會有三面。然後就回去等消息。 結果我只錄取 Fintech 組的 TMA，主要寫 Java。隔年領分紅，再加一些玉山銀行的福利，人資說年薪百萬不是夢。 後來我有再跟人資爭取面試 Data TMA 的機會，人資人很好，有幫我爭取再安排一次面試。 當天兩位面試者，兩位面試官其中一位是陳昇瑋科技長，受寵若驚。 主要也是聊聊天，先自我介紹以及履歷，然後看你對資料有沒有熱情。 再根據你的履歷問做過什麼，像是論文的 Contribution , 以及專案用過哪些演算法，以及懂不懂背後的原理。 另外也問知不知道，深度學習以及傳統機器學習的差異是什麼? 問進來之後想要做什麼，有分很多個領域，便依照興趣排序。 面試大致上就這些，也了解到陳昇瑋科技長要在玉山導入 AI 的決心，科技長很有自信，能幫助玉山看得更遠更廣！ 很可惜最後還是沒有上，只有上一般資料科學工程師並沒有上 TMA, 我自己檢討可能是面試提到區塊鏈，可能讓他以為我是想做區塊鏈。另外可能學經歷不夠好，可能剛畢業如果沒有驚人的學經歷，當儲備幹部也難以信服人！ ＊本文由「Junlin Wu」授權轉載 ＊原文標題：2019 玉山TMA面試心得 ＊原文連結：https://medium.com/@phejimlin/2019%E7%8E%89%E5%B1%B1tma%E9%9D%A2%E8%A9%A6%E5%BF%83%E5%BE%97-5bc0ef042b67

我自己檢討可能是面試提到區塊鏈，可能讓他以為我是想做區塊鏈。 另外可能學經歷不夠好，可能剛畢業如果沒有驚人的學經歷，當儲備幹部也難以信服人！