和碩 機器學習工程師

第一次面試： 沒有特別要求要準備什麼，也沒有準備自介的PPT。主要會先請你自我介紹，會要看成績單，記得準備。問一些在機器學習上滿基本的問題，一些式子的概念要懂。如: maximum likelihood是什麼、解釋gradient descent等等。總之一面主要都是面技術的東西。 第二次面試：跟第一次的主管還有再上一階的主管一起面，主要是看你的人格特質，你之前做過什麼事情、從中獲得成就等等的，就沒有其他技術面的問題，心態上可以放比較輕鬆。當初二面完結束就有口頭給我offer。 工作環境：沒有加班的風氣，上班時間八小，要求一天有八小時的產出量就好。第一階的主管滿年輕的，而且團隊的成員也差不多在三十上下，算是沒什麼年齡上的代溝。

如何準備面試：機器學習的基本概念要複習一下，不能只會用，一些算法或是名詞的特性、為什麼會這樣要懂。 是否推薦此份工作：推薦 其他注意事項：無