面試經驗
宇匯知識科技股份有限公司 MACHINE LEARNING ENGINEER
- 公司：
- 面試地區：臺北市
- 應徵職稱：
- 相關職務經驗：1 年
- 面試時間：2022 年 11 月
- 填寫時間：2022 年 11 月
- 面試結果：未錄取
- 評分：
面試過程
第一次面試：
總時長 2.5 小時，前半小時為自我介紹與相關問答，接下來一小時為技術問答，最後一小時主要是個人特質與經驗的問答，最後留一些提問時間 。
技術問答有包括如何避免 overfitting、如何處理 imbalanced data 等基本題，也會詢問如何建立一個推薦系統。
個人特質相關的問答則會詢問團隊合作以及處理困難的經驗。
工作環境：
看起來是偏開放式的工作環境，會議室和辦公室中間的牆面是透明的，所以辦公室的工程師都可以看到我在面試。
給其他面試者的中肯建議
如何準備面試：
首先務必熟悉基本的 ML 問答，也需要了解推薦系統的設計。
除此之外如果有前後端的經驗較佳。
我認為回答如果能精準、重點明確會更好。
是否推薦此份工作：是
其他注意事項：無
面試問答
Q
工作中有遇到過什麼困難？如何解決？
Q
和你工作的同事會如何評價你？（列舉三個特質）
沒有回報記錄
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詳細給推
感謝大大無私分享
蒸的很蚌
真的非常謝謝你的分享！
很實用！
台灣的職場因為有你變得更好！