面試經驗
臺灣水泥股份有限公司 儲能數據分析工程師
- 公司：
- 面試地區：線上面試
- 應徵職稱：
- 相關職務工作經驗：不到 1 年
- 面試時間：2023 年 3 月
- 面試結果：沒通知
- 待遇：55,000 / 月
- 整體面試滿意度：
2023 年 4 月
面試過程
會有一位主管和兩位人資一起面試，流程如下：
1. 自我介紹
需製作一份10~15分鐘的簡報檔，包含自我介紹與在數據分析或AI專題執行相關經驗
2. 主管提問
我沒有數據分析經驗，所以主管只問我AI相關的，譬如訓練資料不均衡的對策、不同機器學習模型(Catboost、XGBoost、CNN、YOLO等)；另外還會確認你對台泥儲能及綠能的了解
3. 人資提問
會問英文程度(尤其口說)、工作地點和外派意願，如果你是在學生會問論文進度，另外也會問如果有二面是否方便請指導教授一同參與
最後就是看你有沒有想問什麼，以上。
給其他面試者的中肯建議
1. 建議用手機當視訊鏡頭，筆電用來掛台泥的官網，台泥跨足一堆領域，天知道他們想問你什麼
2. 人資不會管你Email的文字回覆，當時在信中明確寫了聯繫不到我的日期，結果打來跟我約面試時間偏偏就選在那幾天，之後還在那段時間打了兩通電話
面試問答
Q
請問你對於YOLOV7有多少了解?
Q
當正常及異常的訓練數據量比例差距過大(10000:1)，你會如何設計學習模型?
Q
請問你有撰寫過CatBoost或XGBoost等機器學習模型嗎?
Q
請問你對台泥綠能了解多少?
Q
請問你會排斥你不希望的工作地點嗎?
Q
請你為自身的英語口說能力打個分數。
Q
除了基本的CNN分類模型和回歸模型，是否有接觸過其他深度學習?
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