在我的職位需要去做機器學習相關（電腦視覺）的論文研究，並從中找出能恢復影像畫素與去模糊的最佳演算法，也必須了解為何這個演算法比之前其他論文裡提出的方案好，目的是為了提升原有的機器學習模型的便是正確率，而以上的步驟需要對機器學習在理論上要有相關的了解，至少是在部門報告或技術分享時能闡述。 從上述的內容中應該能猜到這個職位除了科研之外，還必須預處理大量資料，並將這些資料重新送入模型中進行識別，並在模型產出數據後進行分析，以證明基於新理論的演算法能提升識別模型的便是正確率。 這項技術的應用主要是在1.仁寶廠房的組裝站中進行工具識別2.於其他專案中進行人臉辨識