面試經驗

中華電信股份有限公司 TL04 人工智慧認知理解技術研發

面試過程

第一次面試: 1.自介 2.關於詐騙訊息是用英文還是中文? 3.是否能應用在中文,有沒有什麼要注意的? A:英文可以透過詞幹還原和空格切割詞彙,中文需要額外的詞庫才能字詞斷詞,再將文字轉為向量。 4.是否有用可解釋的程式或工具來訓練模型? A:主要是透過分析預測結果來解釋模型學習到的特徵 5.剛剛提到詐騙訊息文字相似度比對,要怎麼知道是否真的是詐騙信息 A:有WRS負責鑑定 5.從簡報看到有前段後端的經驗,可以分享一下嗎? A:(以之前製作合作社line chatbot做說明) 6.使用上有沒有什麼覺得可以改變的,或是自己在做的時候覺得哪邊卡卡的? A:前端頁面不夠流暢,需要更多UI、UX加入 7.是否有用到意象辨識? A:沒有,只有關鍵字 8.詐騙有沒有什麼共通點,並且有方法能夠應用 A:共同點就是誘導人們去點擊的動機,才有後續詐騙的流程,所以從源頭阻絕是最有效的方法。 9.現有的語言模型要怎麼應用在假新聞、訊息的偵測,有沒有什麼問題要克服? A:chatgpt無法判斷最新的詐騙手法,但它能夠把文章或句子摘要重點,效仿防詐達人chatbot 判斷是否為詐騙的方式,先用chatgpt摘要重點、關鍵字作為標籤,訓練chatgpt這些新型的詐騙手法,便能完成即時性的假新聞、貼文偵測

給其他面試者的中肯建議

如何準備面試:事前必須準備關於「人工智慧認知理解」的相關背景知識,他們有很多人選,因此只選擇對該領域有接觸過的人。 是否推薦此份工作:推薦 其他注意事項:無
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