首先介紹該職務是任職於數據中心，不隸屬於任一個事業體，專案面向看得比較廣而非深，涉及的資料包含：遊戲資料、支付端、電商等多個事業體，運用AI模型提供經營策略、產品或服務的優化，因此要有domain know how來驗證策略是否可行。 專案：精準行銷、用戶流失預警 期待：已有自動化報表與資料源，公司給分析師很大的空間，要能做提案，但不是每次提案都會過，提案不能太過理論，不然會有更多時間在修改。 面試會針對你個人的專案，假設問題深入詢問，建議面試者在自介的部分以「專案」為優先，而非論文研究，因為關於碩論的部分可能太過理論，面試主管是年輕人(猜測非理工背景)，所以無法針對自己的研究繼續提問，也和他們需才目標不同：「提案>>理論」，我想是因為這樣讓面試主管和我無法有太多互動，也沒有展現提案、發現Data insight的能力，所以沒有錄取。

如何準備面試：和前面提到的一樣，多準備資料分析專案的自我介紹，以及對專案掌握度，因為面試主管會繼續延伸問你。 是否推薦此份工作：如果是對AI有興趣可能不建議，他們需要的偏向「行銷」人才，非IT、AI背景的人