面試經驗
泰科動力股份有限公司 (90832589) 機器人工程師
- 公司:
- 面試地區:線上面試
- 應徵職稱:
- 相關職務經驗:不到 1 年
- 面試時間:2023 年 6 月
- 填寫時間:2024 年 6 月
- 面試結果:沒通知
- 評分:
面試過程
面試採用視訊面試,由兩個主管進行面試。會先讓你自我介紹,然後便按照履歷上的經歷逐一問過,問得還算滿細節的。接著會問你有沒有相關的經驗啊,一些相關的算法有過了解嗎?然後主管會介紹他們這個部門目前在做甚麼,接著輪到另一個主管問問題,問題內容比較偏向HR會問的問題。最後換你反問問題。
給其他面試者的中肯建議
Dijkstra算法:Dijkstra算法是一種基於圖論的最短路徑算法。它適用於無向或有向帶權重的圖,並使用一個優先級佇列來選擇下一個訪問的節點。Dijkstra算法能夠找到最短路徑,但對於大型圖形和動態環境效率較低。
A算法:A算法是一種啟發式搜索算法,結合了最佳優先搜索和Dijkstra算法的特點。它使用估計的啟發函數來優化搜索方向,以尋找最佳路徑。A*算法在許多情況下具有高效率和最優解。
D算法:D算法是一種增量式路徑規劃算法,它在已知的環境地圖上進行局部搜索。它根據當前的局部信息進行迭代更新,以修正先前計算的路徑。D*算法適用於動態環境和適應性路徑規劃。
RRT(Rapidly-exploring Random Trees)算法:RRT算法是一種用於搜索連續環境中的樹狀結構的快速探索算法。它使用隨機方式在環境中擴展樹,直到找到目標。RRT算法適用於高維度空間和非常複雜的環境。
PRM(Probabilistic Roadmap)算法:PRM算法使用隨機樣本的方法建立一個環境的概率地圖,並使用圖論算法搜索最優路徑。PRM算法在高維度和多機器人系統中表現良好。
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感謝大大無私分享
蒸的很蚌
真的非常謝謝你的分享!
很實用!
台灣的職場因為有你變得更好!