面試經驗
技嘉科技股份有限公司 AI工程師
- 公司：
- 面試地區：臺北市
- 應徵職稱：
- 相關職務經驗：1 年
- 面試時間：2024 年 5 月
- 填寫時間：2024 年 7 月
- 面試結果：沒通知
- 待遇：1,500,000 / 年
- 評分：
面試過程
第一次面試：D 現場筆試
D+9 面試通知
D+16 實體面試
第二次面試：NLP部門的主管負責面試，但後期會由CEO帶領整個部門進行研究，可能需要加班，每周可能一次meeting 主要看CEO
工作環境：工作地方不在總部，在台北汐科
給其他面試者的中肯建議
如何準備面試：
第一頁: (全部選擇) 邏輯測驗+ 排列組合一題 + 電腦 RAM相關知識 + 超頻後CPU Clock time加到1500mHz後能不能開機
4條RAM頻率不同 插上去後電腦頻率是多少
AI 相關知識 (選擇+3題簡答)
假設今天有1000人中真實患病的有8人，開發了一個檢驗疾病的，他的TP中有XX%..NP有XX% FP有XX%.，計算TP NP FP FN，問檢測出Positve的人數有多少?
Boosting 和 Bagging 差異、Overfitting的解釋和解決方法、Dropout的優點 (以上選擇題)
CNN每層的特徵是什麼、Object Detection的評估指標有哪些、NLP的評估指標有哪些(簡答題)
第三頁: 硬體 + OS: (全部簡答)
OS 遇到 IO Interrupt的處理流程
為什麼要用Paging 為什麼有Vitrual Mem? 帶來什麼好處? Vitrual Mem遇到Page fault的流程 ?
Conflict misses可以怎麼降低?
Vector single instruction和SIMD差異，為什麼SIMD好用?
Semaphore實作
第四頁:(全部簡答) 電路相關 畫出 AND OR XOR NOR ... 圖示 並寫下他們的True Table</span>
是否推薦此份工作：不確定
其他注意事項：新部門
面試問答
Q
問研究所經歷、研究相關的內容
Q
筆試大雜燴，電路不會寫 有考輸出電壓 要自己計算
Q
LLM 和 RAG 熟悉嗎
沒有回報記錄
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感謝大大無私分享
蒸的很蚌
真的非常謝謝你的分享！
很實用！
台灣的職場因為有你變得更好！