台達電子工業股份有限公司 機器學習工程師

第一次面試： 面試官共兩人，進行30分鐘的自我介紹，這部分因為時間短暫，其實沒詢問甚麼問題。 2. 專業題上機考四題 (0.5 hr) 面試官用 google colab 出了四題 AI 相關的考題，要你實際改寫 Code 並執行成功，過程可以上網搜尋，但時間很趕。 2.1 第一題是將 UNet 的架構改成分類模型，具體去除 decoder 的部分，並在 encoder 的部分將如一層 classification 即可。 2.2 第二題題目忘了 2.3 第三題解釋程式碼在做甚麼，主要是針對資料進行分析，找相似度 2.4 是想法題，出幾張圖片，要你限制條件下讓模型找出指定條件下的圖片 第二次面試： 無 工作環境： 無

如何準備面試： 面試主要會針對考試的部分，實作部分建議好好練習。想法題的部分是覺得比較難以想通，這部分就隨緣了，我這邊是考 Pytorch，不知道會不會針對 Tensorflow 出另一份考題 是否推薦此份工作： 推薦 其他注意事項： 無