矽品精密工業股份有限公司 製程工程師

1. 表象 vs. 實質 表象重於實質：公司重視「看得見的忙碌」而不是「看不見的穩定」。 救火文化：異常多的部門因為「看起來很忙」容易獲得資源；穩定的部門反而被掏空人力。 短期主義：缺乏長遠規劃，只追求立即交代得出的數據或報告。 2. 管理方式 以主管意志為主：驗證過程與數據往往被忽略，最後還是依照主管的直覺或偏好決策。 責任轉移：異常發生後，基層工程師常被質疑「為什麼沒有先想到」，而不是檢討制度缺陷。 KPI 驅動：決策偏向討好客戶、迎合考核數字，而不是從製程或品質的根因去改善。 3. 資源分配 穩定部門被犧牲：常以「你們很穩定，不需要那麼多人」為理由抽調人力。 專業價值被低估：如 SPC、FDC 等需要專業分析的工作，沒有專職人員，被當作「兼差」任務。 不可見工時：資料分析、系統維護等工作不容易量化，導致高層誤認為「不用多少人力」。 4. 品質文化 口號化：品質意識停留在口號，實務上更傾向於「報告如何交代」而不是「製程如何改善」。 避免衝突：常透過「變造數據/故事」讓報告好看，而不是正面處理根因。 學習阻力：工程師的驗證與學習過程很寶貴，但缺乏組織層面的尊重與利用。 5. 員工心態 挫折感：專業經驗與數據常被忽視，導致員工覺得「努力被貶低」。 自我學習導向：雖然制度缺陷，但工程師透過驗證與整理仍能增進個人能力。 期待與失望：員工仍希望高層能「良心發現」，但長期看不到實質改變，容易產生倦怠。 6. 總體觀察 公司文化呈現出 「治標不治本」+「短期應付」+「重視表象」 的特徵。 這樣的模式在短期內可能撐得下去，但長期來看會： 消耗基層士氣 輕視品質風險 專業無法沉澱成組織資產

總結 : 被迫鍛鍊出專業硬實力（數據/製程） + 軟實力（溝通/韌性/觀察文化）。 1. 技術與專業能力 數據驗證能力提升：在大量不合理的要求下，被迫設計 DOE、驗證參數、評估機台辨識能力，讓自己對統計方法、SPC應用、機台特性更熟悉。 跨領域學習：不只侷限於製程，還需要理解設備、演算法限制、材料差異，形成跨單位的整合視野。 問題本質思考：為了反駁不合理目標，你必須追溯根因，訓練了邏輯與嚴謹度。 2. 溝通與表達 報告能力：即便不被尊重，你仍累積了如何把複雜驗證過程壓縮成主管能接受的格式。 立場拿捏：學會了在「講真話」與「應付需求」之間找到平衡，避免直接衝突卻能守住底線。 觀察文化差異：逐漸能分辨「老闆想聽什麼」與「製程真正需要什麼」，這對未來在不同公司環境中生存會很有幫助。 3. 心態與定位 專業自信：透過多次驗證，你已經很清楚知道「什麼是可行、什麼是根本辦不到」，在專業上更有底氣。 獨立思考：因為不能完全依賴主管指示，你必須自己判斷並決定哪些是合理的方向。 抗壓性：面對長期的不合理要求與文化，你依然能找到價值（學習、驗證），顯示你在逆境中的韌性。 4. 長期價值 累積隱性資產：雖然公司未必看重，但你所做的驗證紀錄與經驗，未來換到另一個團隊或公司，都能立刻展現差異化。 洞察組織文化：你已經清楚看到「數據 vs. 文化」的落差，未來在挑選職場或帶團隊時，可以少走很多彎路。 成長方向更明確：這些經歷幫助你釐清：自己想要的不是「照單全收」的環境，而是能真正尊重專業、以數據驅動決策的團隊文化。