第一次面試： 資料科學家部分： 先進行約一個小時的筆試，筆試完後就開始面試 原則上面試的過程尚可，難度頗高，很要求Transformer的理解 還有基本機器學習常見的方法與算式要非常了解 整個過程，在技術面是沒啥太大可抱怨的地方 僅有主面試官，自豪著是台大電機某教授的實驗室出來的 深怕求職者不知道其背景、受訓過程有多扎實 不過這也僅是個人主觀感受而已 Java後端工程師： 本人同時先前具有軟體工程師的開發經驗，因此同場加映 然而，後端部門的主管，聽聞後我的專案經驗後 直呼：RMI這項技術已經早就過時了⋯⋯blabla 我仍然客氣且努力回答：因為當時前人的技術選型就是如此，而且那時還是菜鳥，所以就依循前人的腳步繼續完成專案⋯⋯ 但該主管仍然不以為然，仍自以為是地表示：這樣聽起來也還好嘛 雖然這並無對錯可言，但對求職者來說，面試體驗極差，極其不受尊重！ 面試地點是在台北，希望有機會過去的人能三思！ 工作環境： 普通，就開放式辦公室

如何準備面試： 資料科學家： AI基礎的理論要夠扎實，但我覺得該公司有點過於吹毛求疵 Java後端工程師： 沒事最好別去面，事後來看只能說該主管真是井蛙 人外有人，天外有天，只會文人相輕的地方，也不怎麼樣 是否推薦此份工作： 不推薦 其他注意事項： 不要投